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龙源工程技术公司:“大数据”引领智慧运营

作者: 吴骏 任少义 来源: 龙源电力 发布时间: 2021-06-17 字号:【

随着大数据时代到来,数据资产成为核心竞争力之一逐渐成为共识。亚博网站手机版龙源电力工程技术公司基于数字化转型成果,围绕“多发电、少停机、少考核”目标,立足设备可靠性提升、电量提升挖潜、科技创新应用等方面工作,探索数据价值发掘,深化数据对标分析,助力智慧生产运营体系构建,逐步实现提质增效目标。

数据推动设备可靠性提升

龙源电力连续六年持续保持全球最大的风电运营商地位,截至2020年底,控股风电装机已达到2230.3万千瓦,大规模持续发展积累了海量风电运营及设备状态数据,该公司充分挖掘大数据带来的高价值,引领智慧化运营。

随着新能源场站数量快速增长,每个场站一、二次设备种类繁多,规模化发展为成倍增长的设备运维管理及可靠性提升带来较大挑战,该公司化繁为简,通过对故障类型、故障设备、故障频次、故障时间、设备试验等多维度数据展开逐年累月的深度统计分析,采集并梳理了故障易发设备类型、频发故障类型、故障预判阈值等关键信息,为现场技术监督查评、安全性评价查评工作提供重点关注方向,极大提升现场查评成效,为设备预知性维护提供数据库积累,夯实故障预判和状态检修的数据基础,有效提升设备性能及现场运行可靠性。

针对场站内无功补偿设备故障率高、性能不达标、运行能耗高等运行问题,该公司充分发挥数据资产价值,对无功补偿设备运行情况展开摸排,实现故障设备的快速高效定位,完成设备运行关键问题梳理及原因总结,并联合多家设备厂商开展技术研讨,提出设备运维现场解决策略,有效提高设备运行可靠性,促进场站电压调控能力提升。

数据挖掘电量提升空间

为逐步推进“电量提升”“降低场用电率”工作,该公司本着将数据资产转化为切实经济效益为目标,以风电场发电全过程数据分析为基础,在智慧运营方向重点从降低限电和场用电水平两方面挖掘电量提升空间。

我国西北、华北及东北地区部分场站存在长期限电情况,极大影响了生产效益。该公司结合公司“两化”建设生产监控系统中大量功率曲线数据,对比长期限电场站的功率曲线控制策略并联合现场开展调研分析,发现部分场站的功率曲线指令值与执行值取值位置不一致,导致场站在限电期间发电值始终低于指令值,两者之间存在场用电损耗差值。通过反馈并提出相应改进措施,针对某35万风电场,一年将增发约800万度电,有效助力电量提升。

为降低场用电水平,该公司结合“两化”建设成果,全面梳理公司场站场用电数据,对场用电实时数据开展深度挖掘,通过场站横向对比、时段纵向对标分析,对高于平均场用电水平的场站开展“一场一案”重点分析,将理论计算与数据分析手段深入融合,针对现场电能表计量不准确、系统电量分析指标计算公式有误等问题,进行有效解决,同时通过归纳影响场用电水平的关键因素,提出降低场用电水平系列有效措施,为现场更经济运营提供理论指导,带来了看得见的经济效益。

数据助力创新科技应用

根据集团公司“十四五”新增清洁可再生能源建设规划,该公司从储能技术应用和风电出力特性定量分析两方面开展基于数据分析的研究。

基于风电场有功功率数据,该公司通过小时级生产仿真模拟,对储能应用于降低限电水平、修正功率预测误差、提升跟踪发电计划能力等多种场景进行计算分析,有效支撑储能技术应用的技术经济分析,为公司储能项目决策提供有力技术支撑。

由于风光新能源场站依靠风光资源发电,在“双碳”目标下,该公司立足“发电单元-新能源场站-新能源基地-区域新能源”出力特性,量化分析技术路线,充分发挥公司海量数据资产优势,对不同地域新能源场站多年发电数据开展不同时间尺度分析,计算得出量化的新能源出力波动特性和集群效应,为高比例新能源电力系统安全稳定研究提供了源侧特性理论支撑。

该公司立足生产运营实际,着眼长远科技发展,守正创新,以设备运行可靠性及电量提升为核心目标,以前沿科技研究应用为技术路线,将数据资产转换为生产效益,逐步实现数据资产向核心竞争力的转化,为企业发展贡献力量。

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